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　　2月8日，全球首个集“实物整车、动态交通、环境模拟”于一体的智能驾驶实验室在西部（重庆）科学城投用。作为智能驾驶汽车的“超级考场”，其旨在为L2级及L3级以上智能驾驶车辆提供极限场景下的全天候大规模自动化测试，为未来安全出行保驾护航。

　　该实验室有何不同，有哪些创新？对此，科技日报记者采访了招商局检测车辆技术研究院（以下简称“招商车研”）电子信息事业部总经理樊海龙。

　　据介绍，招商车研智能驾驶实验室总面积超5000平方米，设置有一个长300米、4车道的实验区。实验室中央是一个巨大的专用转毂台架，被测试的真实车辆就置于其上。与传统转毂不同，该高精度转毂系统可精准调节摩擦力和扭矩，从而模拟出车辆在冰雪、湿滑等不同附着系数路面上的真实动力学响应。

　　樊海龙介绍，实验室搭载了行业领先的环境模拟系统，可对真实环境雨、雾、光照进行精细化、连续可调的模拟，实现“小雨转暴雨”等动态天气变化。同时，实验室可与虚拟生成的道路负载和协同控制的车流、行人等复杂交通流进行实时交互，系统性验证车辆在环境变化时的探测与响应能力。

　　“在传统方法中，智能驾驶车辆测试要等一场大雾、等一次路面结冰，还要恰好配合复杂的车流，这几乎不可能。”樊海龙说，该智能驾驶实验室能够模拟出各种极限场景，如在东北的冰雪路面突然窜出的“鬼探头”行人或车辆，为智能驾驶的测试验证构建了一个与真实世界一致的、“充满挑战”的考场。通过技术创新解决“实景环境”与“复杂交通”的割裂问题，也解决了智能驾驶车辆公开道路测试风险高、成本大以及场景不可控、难以复现等难题。

　　面对突发危险场景，智能驾驶系统的响应速度与决策可靠性至关重要。传统测试方法在模拟高动态、高风险的突发场景时，往往力不从心。

　　实验室配备的国内首创“智能拖拽系统”实现了关键突破。该系统拖拽移动目标的最高速度可达130公里/小时，远超行业常见的100公里/小时上限，加速度和减速度均可达到1.0G（横向加速度），更符合现在新能源汽车的特点。这使得实验室能够精准还原“前车130公里/小时高速行驶时突然急刹”“旁边车道车辆急速切入”等极端危险的交通场景。

　　樊海龙描述了一个典型复合极端场景：在模拟的冰雪路面上，智能驾驶车辆试图从第二车道向右变道到第三车道。此时，右前方目标车突然刹车，右后方目标车加速阻止，迫使测试车放弃变道。当它退回原车道时，原车道前方目标车也紧急制动。在这一连串突发状况下，车辆在低附着系数路面上的自动紧急制动、轨迹重规划等能力面临极限考验。

　　“这种多重、连续、高动态的极限场景，在传统户外测试中极难安全、可重复地实现。但在实验室可以全天候、高效率地进行。”樊海龙表示。

　　记者了解到，针对智能驾驶准入管理“标准先行”的迫切需要，招商车研已正式构建并发布了《汽车智能安全评价规程——AI-SAP》。樊海龙表示，智能驾驶实验室与AI-SAP体系共同构成了一把“安全标尺”，使车企能够在安全、合规、高效的受控环境中，完成对系统在极端、复杂场景下的充分验证，从而显著缩短研发测试周期，降低公共道路测试的风险与成本，加速智能汽车产品的可靠落地。

　　“实验室的核心价值远不止于为单一车型出具一份测试报告。”樊海龙表示，实验室的测试数据还可以作为最优质的“教材”，用于训练自动驾驶AI模型，加速系统的安全迭代。

　　“当然，这些的最终目标，都是为了公众的安全出行。”樊海kaiyun体育官网龙表示，实验室的投用以及评价体系的建立，意味着未来每一款搭载高阶智能驾驶功能、驶向公共道路的车辆，都将在上市前经历比以往更严格、更全面的考验。车辆在恶劣天气、突发路况等场景下的安全性与可靠性有望实现大幅提升，进而为消费者提供更为安全、安心、可靠的智慧出行体验。